ひとり経営企画室の調査の基本＜統計学と経営のセンス＞

定量的なデータを分析する際に

統計学的手法を使うことがあるとお伝えしました。

二つの集団の平均値に差があるかどうかを調べるときに

よく使われる手法としてt検定があります。

Excelにも関数や分析ツールとして提供されており、

手軽に使うことができます。

このt検定では、グループAとグループBの平均値が

統計学的に見て差がある（有意差がある）かどうかを調べることができます。

具体的には、統計学的に見て、AとBの平均値の差が滅多に起こらないのであれば、

有意差がある、と判断します。滅多に、という部分はなかなか難しいのですが、

一般的には5%未満とか1%未満の確率でしか起きない、という判断になります。

1%未満でしか起きない差なので、差がある、ということですね。

ビジネスの現場であれば、このような使い方です。

対象とする顧客グループAとBで購買金額の平均に差が見られた。

t検定で調べると、この差は1%未満でしか起きない差なので、

確かに差がある（有意差がある）、という使い方ですね。

悩ましいのは、平均に差はあるが、統計学的には差がみられなかったケースです。

例えば、Aの平均が一人2000円で、Bの平均が1000円であった。

しかし、統計学的には有意差はなかった、という場合です。

2倍の差があるので、一般的には狙うべき顧客グループとしてはAになりますが、

本当に差があるかどうかはわからない状況です。

予算的にAとBの両方を追いかけることが難しい状況であれば、

Aを狙うのか、あるいは、別のセグメントを探すのかは、

まさに経営センスによる判断をすることになると思います。

もしかするとサンプル数が増えてくるとAとBに統計的な差がでるかもしれませんし、

逆に、今見えている平均の差がなくなってしまうかもしれません。

どちらになるのかは誰にもわからないでしょう。

そのようなわからない状況でも判断しなければならないのは

勇気がいることですし、経営の醍醐味とも言えるかもしれませんね。

反対に統計学的に差があるが、平均には大きな差がないケースもありえます。

Aの平均が1010円で、Bは1000円といったケースです。

顧客数が非常に大きく、この10円の差が経営上大きな差を生むのであれば

Aを狙うのは意味がでてきます。

しかし、そこまで顧客数がなければ、10円の差は他で吸収できる差と見なして、

他のセグメントを探す、という判断もでてきますね。

田中経営企画室調査報告書